Mimar Sinan Fine Arts University Institutional Repository

DSpace@MSGSÜ digitally stores academic resources such as books, articles, dissertations, bulletins, reports, research data published directly or indirectly by Mimar Sinan Fine Arts University in international standarts, helps track the academic performance of the university, provides long term preservation for resources and makes publications available to Open Access in accordance with their copyright to increase the effect of publications.

Search MSGSÜ

Show simple item record

dc.contributor.advisorYoğurtçugil, M. Kemal
dc.contributor.authorYay, Meral
dc.date.accessioned2022-06-20T20:47:42Z
dc.date.available2022-06-20T20:47:42Z
dc.date.issued1998
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14124/4077
dc.descriptionTez (Yüksek Lisans) -- Mimar Sinan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1998.en_US
dc.description.abstractGünümüzde istatistik birçok alanda kullanilmaktadir. Sayisal verilerin girdigi her türlü bilimsel çalismada yeralan istatistik, bilgisayar teknolojisinin ilerledigi su günlerde yerini gitgide saglamlastirmaktadir. Istatistik, sayisal olarak ifade edilebilen verilerin toplanmasi, düzenlenmesi ve çesitli yöntemlerle analiz edilerek elde edilen sonuçlarin yorumlanmasini içeren bir metod veya metodlar toplulugudur. Istatistigin amaci bilinen verilerden yararlanarak bilinmeyenler hakkinda belli bir hata oraninda yorum yapmak ve kullanilmak üzere sunmaktir. Istatistigin temel konularindan biri de 'Örnekleme'dir. Üzerinde arastirma yapilan anakütle çok genis bir alana yayilmis olabilir. Bu durumda olusturulacak örnek veya örneklerden yararlanarak, belli bir hata payi ile anakütle hakkinda bilgi edinilebilir. Bu sekilde istenilen bilgiye daha çabuk ve daha az masraf ile ulasilabilir. Yapilan bu tez çalismasinda, öncelikle örneklemenin ne denli gerekli bir teknik oldugu üzerinde durulmus ve örneklemeye iliskin temel bilgiler verilmistir. Daha sonra anakütle parametrelerine iliskin nokta tahmin yöntemleri anlatilmistir. Bir sonraki bölümde temel örnekleme yöntemlerinden bahsedilerek, son bölümde; tahmin yöntemlerinden 'Regresyon Yöntemi' ile örnekleme yöntemlerinden 'Zümrelere Göre örnekleme Yöntemi' birlikte ele alinmistir.en_US
dc.format.mediumII, 81 y. ; 30 sm.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherMimar Sinan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectRegresyonen_US
dc.subjectÖrnekleme yöntemlerien_US
dc.titleZümrelere göre örneklemede regresyon yöntemien_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentEnstitüler, Mimar Sinan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.institutionauthorYay, Meralen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yrdDF9C7E11-B1B8-4169-BDF9-D364D4A6BCD2en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record