İğneada Koruma Alanının Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımının Zamana Bağlı Değişiminin Markov Zincirleri İle Modellenmesi

Abstract

Bu çalışmada, doğal alanlar için risk oluşturan kentleşmenin ve doğal alanlardaki değişimin zamansal gelişiminin izlenmesi, ileriye yönelik olarak bir gelişim modeli oluşturulması amaçlanmıştır. Çalışma bölgesi olarak seçilen İğneada Koruma Alanı ekolojik açıdan hassas, çok sayıda flora ve fauna için habitat alanı olma özelliği taşıyan, sadece Türkiye için değil, dünya ölçeğinde önemli bir ekosistemdir. Kaynakların verimliliklerinin ve koruma-kullanma dengesinin sağlanması, ekosistemin geleceği açısından büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla, alanın karakteristiğinin belirlenmesi, zaman içerisindeki değişimi ve değişimin ne yönde olduğunun belirlenmesi gerekmektedir. Çalışmada 1984, 1990, 2000 ve 2010 tarihli Landsat 5 TM uydu görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü ve kullanımları hazırlanmıştır. Bu arazi örtüsü/kullanım verileri çalışmanın modelleme kısmında referans veri olarak kullanılmıştır. Bölgenin gelecekte nasıl şekilleneceğinin tahmini için; Markov zincirleri yöntemine dayalı Stokastik Markov Modeli (ST_Markov), Hücresel Özişleme Tabanlı Markov Modeli (CA_Markov) ve Çok Katmanlı Algılayıcılı Yapay Sinir Ağı ile Çalışan Markov Modeli (MLP_Markov) modelleri kullanılmış ve test alanı 2010 yılı için modellenmiştir. Mevcut 2010 yılı arazi kullanımı ile 2010 yılı için elde edilen model sonuçları karşılaştırılmış, en yüksek doğruluğun Hücresel Özişleme Tabanlı Markov Modeli (CA_Markov) ve Çok Katmanlı Algılayıcılı Yapay Sinir Ağı ile Çalışan Markov Modeli (MLP_Markov) modelleri ile elde edildiği tespit edilmiştir. MLP_Markov modeli'nin alansal değerlendirme bakımından daha yüksek doğruluk vermesi, çok değişkenli olması ve değişimin dinamik olduğu alanlarda kullanıldığında daha verimli sonuçlar vermesi nedeniyle 2030 yılı modellemesi için tercih edilmiş ve sonuçlar sunulmuştur

In this study, it is aimed to monitor the temporal change of the urbanization that is a risk for natural areas and the changes in natural areas, and to apply a forcesting model for the near future. The Igneada Conservation Area, selected as a study region, is an ecologically sensitive ecosystem that is a habitat area for a variety of flora and fauna. This ecosystem region has a huge importance for the global scale. Provision of resource productivity and conservation-use balance is crucial for the future of the ecosystem. For this purpose, it is necessary to determine the area, and magnitude and direction of the changes. In this study, 1984, 1990,2000 and 2010 Landsat images were used for detecting land use/land cover changes. Three different models were implemented to simulate the land cover map of Igneada in 2030. These models are Stochastic Markov Model (ST_Markov), Cellular Automata Markov Model (CA_Markov) and Multi-Layer Perceptron Markov Model (MLP_Markov). Iğneada conservation area is modeled with these models for the year 2010. Iğneada conservation area is modeled with these models for the year 2010. Year 2010 the model results obtained with the current land use for the year 2010, compared to the highest accuracy the process of CA_Markov Model and MLP_Markov Model it has been observed that the models obtained. The assessment of the model to give higher accuracy in terms of MLP_Markov spatial, multivariate and change due to yield more efficient results when used in areas where dynamic modeling and results are presented for 2030 have been preferred