Doğrusal olmayan regresyonda otokorelasyon ve aykırı değer varlığında sağlam kestirim yöntemleri

Abstract

Doğrusal olmayan regresyonda etkin parametre tahmini ve istatistiksel sonuç çıkarımları için hata terimlerinin varsayımlarının sağlanması gereklidir. Özellikle, doğrusal olmayan regresyon modellerindeki hata terimlerinde bulunan ilişki sorunu sonuçları negatif yönde etkileyecektir. Doğrusal olmayan regresyon modellerinde parametre tahminini etkileyen diğer bir sorun ise veri kümesinde aykırı değer bulunmasıdır. Model parametre tahmininde kullanılan en küçük kareler yöntemi, kolaylıkla aykırı değerlerden etkilenir. İki aşamalı en küçük kareler yöntemi, otokorelasyon sorununu gidermesine rağmen, veride aykırı değer varlığında sağlam değildir. Bu sebeple, bu tez çalışmasında sağlam iki aşamalı en küçük kareler yöntemi geliştirilerek doğrusal olmayan regresyon modelinde otokorelasyon ve aykırı değer varlığının aynı anda bulunması durumunda parametre tahmin edicisi bulmak için sağlam düzeltilmiş iki aşamalı en küçük kareler yöntemleri önerilmiştir. Yapılan uygulamalarda ve benzetim çalışmasında önerilen yöntemler olan sağlam düzeltilmiş iki aşamalı en küçük kareler yöntemleri ile iki aşamalı en küçük kareler yöntemine ve sağlam iki aşamalı en küçük kareler yöntemine göre daha etkin sonuçların elde edildiği gözlemlenmiştir.