Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi

Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.

MSGSÜ'de Ara
Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÖzdamar, Elif Özge
dc.contributor.authorSucu, Hasan Yasin
dc.date.accessioned2022-06-20T20:16:31Z
dc.date.available2022-06-20T20:16:31Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14124/1142
dc.descriptionTez (Yüksek Lisans) -- Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018.en_US
dc.description.abstractYapılan hemen hemen her araştırma çalışmasında hangi alanda olursa olsun kayıp veri olma ihtimali vardır. Kayıp veri birçok nedenden kaynaklanabilir: bir anket çalışmasında katılımcılar cevap vermeyi reddedebilir veya cevaplamaları gerekmeyen sorular olabilir, veriyi kaydetmek için kullanılan ekipmanlar arızalanabilir, devam eden bir araştırmaya daha fazla devam etmek istemeyen vakalar araştırmayı yarıda bırakabilirler ve bu gibi durumlarda kayıp veri durumuyla karşılaşılır. Verinin kayıp olmasındaki en büyük sorun hemen hemen tüm istatistiksel analizler için eksiksiz bir veri setine ihtiyaç duyulmasıdır. Fakat günümüzde yapılan analiz çalışmalarının veya kullanılan paket programların büyük bir çoğunluğu bu problemi kayıp veri bulunduran gözlemi silme veya yapılan analize dahil etmeme yoluyla çözmeye çalışmaktadır. Bu çalışmadaki amaç kayıp veri durumunda daha gelişmiş veri çözümleme yöntemleri kullanılarak bu yöntemlerden elde edilen sonuçların verimliliğinin farklı istatistikler yardımıyla karşılaştırılması ve kullanılacak doğru çözümleme yönteminin belirlenmesidir.en_US
dc.format.mediumvii, 71 sayfa : resim ; 30 cm.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.subjectKayıp verien_US
dc.titleKayıp veri analizi istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarının karşılaştırılmasıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentEnstitüler, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, İstatistik Programıen_US
dc.institutionauthorSucu, Hasan Yasinen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.demirbas0073498en_US
dc.identifier.yrd80A173F6-A9AC-3847-979D-7AFB40491A72en_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster