Özet
Günümüzde istatistik birçok alanda kullanilmaktadir. Sayisal verilerin
girdigi her türlü bilimsel çalismada yeralan istatistik, bilgisayar teknolojisinin ilerledigi su günlerde yerini gitgide saglamlastirmaktadir.
Istatistik, sayisal olarak ifade edilebilen verilerin toplanmasi,
düzenlenmesi ve çesitli yöntemlerle analiz edilerek elde edilen sonuçlarin yorumlanmasini içeren bir metod veya metodlar toplulugudur.
Istatistigin amaci bilinen verilerden yararlanarak bilinmeyenler
hakkinda belli bir hata oraninda yorum yapmak ve kullanilmak üzere sunmaktir.
Istatistigin temel konularindan biri de 'Örnekleme'dir. Üzerinde
arastirma yapilan anakütle çok genis bir alana yayilmis olabilir. Bu durumda olusturulacak örnek veya örneklerden yararlanarak, belli bir hata payi ile anakütle hakkinda bilgi edinilebilir. Bu sekilde istenilen bilgiye daha çabuk ve daha az masraf ile ulasilabilir.
Yapilan bu tez çalismasinda, öncelikle örneklemenin ne denli gerekli
bir teknik oldugu üzerinde durulmus ve örneklemeye iliskin temel bilgiler verilmistir. Daha sonra anakütle parametrelerine iliskin nokta tahmin yöntemleri anlatilmistir. Bir sonraki bölümde temel örnekleme yöntemlerinden bahsedilerek, son bölümde; tahmin yöntemlerinden 'Regresyon Yöntemi' ile örnekleme yöntemlerinden 'Zümrelere Göre örnekleme Yöntemi' birlikte ele alinmistir.