Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi

Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.

MSGSÜ'de Ara
Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorDoç. Dr. Bülent Onur Turan
dc.contributor.authorAkçan, Zeki Mehmet
dc.date.accessioned2023-08-28T07:27:08Z
dc.date.available2023-08-28T07:27:08Z
dc.date.issued2022en_US
dc.date.submitted2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14124/5413
dc.description.abstractGünümüzde bir çok sektörde verimi oldukça yüksek yapay zeka teknolojisi ile donatılmış yazılımlar ve robotlar yerini almaya başlamıştır. Yapay zeka teknolojisinin diğer sektörlerde olduğu gibi mimarlık alanında da kullanımı yaygınlaşmıştır. Yüksek işlem hızı ve karar verme aşamasındaki doğruluk payı, yapay zekanın mimarlık alanında yaygınlaşmasını sağlamıştır. Mimarlığın en temel konularından biri mahal planlamasıdır. Çalışmada bu konu üzerinde çözümler oluşturacak algoritmaların uygulanması üzerine veriler üretilmiştir. Çalışma; makine öğreniminin, yapay zeka algoritmalarının, mimari şematik plan tasarımda nasıl kullanılabileceğini, bu tasarımların kentsel ölçekteki etkisini ve bu algoritmaların mimarlık sektöründe nasıl kullanabileceğine dair bilgi üretmeyi amaçlamaktadır. Tez içerisinde aynı muhitte bulunan konut yapılarının mimari planlarını kullanarak, yapay zeka algoritmalarından GANs algoritması ile mimari şematik plan oluşturulmuştur. Çalışmanın iş akışı şu şekildedir: Literatür taraması ve yapılan araştırmalar sonucunda GANs algoritmaları ve pix2pix ağının tezin amacına daha uygun olabileceği tespit edilmiştir. Pix2pix ağının öğrenebilmesi için daha önce hazırlanmış yeterli miktarda mimari planlar eğitim veri olarak kullanılmıştır. Planlar oda sayısına göre ve bulunduğu kattaki bağımsız bölüm sayısına göre sınıflandırılmıştır. Bu sayede istenilen plan tipine göre öğrenme aşaması özelleştirilmiştir. Planlarda bulunan her bir odanın fonksiyonuna göre ayrı renk verilip böylelikle algoritmanın odaları seçmesi sağlanmıştır. GANs algoritmasının çalışabilmesi için, planlar dış konturlerine kadar siyaha boyanarak üretici (generator) modele girdi (input) olarak , odaların fonksiyonlarına göre renklendirildiği planlar ise ayrıştırıcı (discriminator) modeline gerçek data olarak verilmiştir. Bu sayede farklı gabarilere ve plan çözümlerine göre algoritmanın öğrenme işlemi yapılmıştır. Bunun sonucunda üretken model, daha önce öğrenme datasında bulunmasa da dış konturleri belirlenmiş herhangi bir alan için mimari şematik plan üretme parametrelerine sahip olmuştur.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay zekaen_US
dc.subjectYapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi)en_US
dc.subjectBilgisayar destekli tasarımen_US
dc.titleYapay zeka algoritmalarının mimari şematik plan oluşturmak için kullanımıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformatik Anabilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster