Parametrik olmayan regresyonda değişken seçimi

Abstract

Parametrik olmayan regresyon analizi uzun yıllardır ilgi odağı olmasına rağmen, bu durumda değişken seçimi hep ihmal edilmiş bir konudur. Bu çalışmada, parametrik olmayan regresyon analizinde kernel kestirim yöntemi tek değişken durumu için incelenmiş, bunun çok değişkene genellemesi yapılmış, kategorik ve sürekli bağımsız değişkenler durumunda değişken seçimi konusu üzerine bir derleme sunulmuştur.

Despite nonparametric regression analysis has been the subject of interest for long years, variable selection in nonparametric regression has always been neglected. In this study, kernel estimation technique in one-variable case has been examined and a generalization to multiple case has been given. Also a survey on variable selection in nonparametric regression both for discrete and continious case has been given.