Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi
Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.MSGSÜ'de Ara
The State of Art in Machine Learning Applications in Civil Engineering
dc.contributor.author | Aydin, Yaren | |
dc.contributor.author | Bekdaş, Gebrail | |
dc.contributor.author | Işıkdağ, Ümit | |
dc.contributor.author | Nigdeli, Sinan Melih | |
dc.date.accessioned | 2025-01-09T20:03:33Z | |
dc.date.available | 2025-01-09T20:03:33Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.issn | 2198-4182 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1007/978-3-031-34728-3_9 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14124/7546 | |
dc.description.abstract | Machine learning (ML) is one of the methods used by the artificial intelligence approach. Machine learning is used to teach machines how to handle data more efficiently. The purpose of machine learning is to learn from the data. Thanks to machine learning, a certain result can be reached without the need for an expert on the subject. It has very common usage areas from the financial sector to e-mail analysis. Machine learning is also widely used in civil engineering. In this study, machine learning is explained in historical development, and general terms and the studies that have been done are summarized. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2023. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH | en_US |
dc.relation.ispartof | Studies in Systems, Decision and Control | en_US |
dc.rights | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.subject | Algorithms | en_US |
dc.subject | Machine learning | en_US |
dc.subject | Performance metrics | en_US |
dc.subject | Supervised learning | en_US |
dc.subject | Unsupervised learning | en_US |
dc.title | The State of Art in Machine Learning Applications in Civil Engineering | en_US |
dc.type | bookPart | en_US |
dc.department | Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi | en_US |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-031-34728-3_9 | |
dc.identifier.volume | 480 | en_US |
dc.identifier.startpage | 147 | en_US |
dc.identifier.endpage | 177 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Kitap Bölümü - Uluslararası | en_US |
dc.identifier.scopus | 2-s2.0-85171773485 | en_US |
dc.identifier.scopusquality | Q2 | |
dc.indekslendigikaynak | Scopus | |
dc.snmz | KA_20250105 |
Bu öğenin dosyaları:
Dosyalar | Boyut | Biçim | Göster |
---|---|---|---|
Bu öğe ile ilişkili dosya yok. |
Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.
-
Տcopus [1543]
Scopus | Abstract and citation database