Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi

Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.

MSGSÜ'de Ara
Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorAsikgil, Baris
dc.contributor.authorErar, Aydin
dc.date.accessioned2025-01-09T20:08:16Z
dc.date.available2025-01-09T20:08:16Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn2651-477X
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14124/8101
dc.description.abstractStudying the observations in regression analysis it is seen that the output of regression is affected from outliers in the direction of the dependent and / or the independent variables. In this paper multiple outliers are examined in two real data sets. The results concerned with which method can determine multiple outliers better are examined with the help of some statistics and REC curve which can be used for determining efficiency. Also, the results are tried to support by using Monte Carlo Simulation.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherHacettepe Univ, Fac Scien_US
dc.relation.ispartofHacettepe Journal of Mathematics and Statisticsen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectRegressionen_US
dc.subjectMultiple outliersen_US
dc.subjectForward searchen_US
dc.subjectStalactite ploten_US
dc.subjectREC curveen_US
dc.titleRESEARCH INTO MULTIPLE OUTLIERS IN LINEAR REGRESSION ANALYSISen_US
dc.typearticleen_US
dc.authoridASIKGIL, BARIS/0000-0002-1408-3797
dc.departmentMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesien_US
dc.identifier.volume38en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage185en_US
dc.identifier.endpage198en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.wosqualityQ4
dc.identifier.wosWOS:000270451300010
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.snmzKA_20250105


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster