Abstract
Bu çalışmanın amacı, daha çok telekominikasyon uygulamaları ve biyomedikal
sinyallerin analizi gibi mühendislik uygulamalarında kullanılan fakat çok
değişkenli bir istatistik tekniği olan Bağımsız Bileşenler Analizi’ni farklı
yaklaşımlarla EEG sinyalleri üzerinde uygulayarak karşılaştırmaktır. Bu amaç
kapsamında Bağımsız Bileşenler Analizi’nin ülkemizdeki istatistik araştırmalarına
kabul göreceği öngörülmektedir.
Birinci bölüm çalışmanın tanıtılmasına ayrılan giriş bölümdür. Çalışmanın amacı
ve kapsadığı bölümlerin içerikleri açıklanmıştır.
Đkinci bölümde sinyaller ile genel kavramlar verilmiş ve dijital sinyal işleme genel
olarak açıklanmıştır. Çalışmanın konusu EEG sinyalleri olduğu için, bu bölümde
biyomedikal sinyallerin tanıtılması uygun görülmüştür.
Üçüncü bölümde EEG sinyalleri kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır. EEG
sinyallerinin oluşması, kaydedilmesi ve yapısına değinilmiştir.
Dördüncü bölümde Bağımsız Bileşenler Analizi tanıtılmıştır. Öncelikle bu analizle
çözülmek istenen problem ele alınmış, daha sonra genel istatistiksel bağımsızlık,
entropi, karşılıklı enformasyon, negentropi gibi kavram ve matris optimizasyonu,
temel bileşenler analizi, beyazlatma gibi işlemler açıklanmıştır.
Beşinci bölümde farklı tekniklerle bağımsız bileşenlerin elde edilmesi
açıklanmıştır. Bu kapsamda normal olmamanın maksimizasyonu, en çok
olabilirlik tahmini ve karşılıklı enformasyonun minimizasyonu tanıtılmıştır.
Altıncı bölümde EEG sinyalleri üzerinde algoritmalar uygulanarak
karşılaştırılmıştır.
Son bölümde sonuç ve öneriler tartışılmıştır