Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi
Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.MSGSÜ'de Ara
Ara
Toplam kayıt 9, listelenen: 1-9
Aracı ve ılımlaştırıcı etkilerin Hayes Process ile modellenmesi : Covid-19 korkusu ile Covid-19 yaşam kalitesi arasındaki ilişkide Covid-19 psikolojik sıkıntının aracılık etkisi ve pozitifliğin ılımlaştırıcı rolü
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Aracılık ve ılımlılık analiz çalışmaları sosyoloji ve psikoloji alanlarında oldukça yaygın kullanılmaktadır. Veri bilimi ve istatistik alanındaki gelişmeler çeşitli alanlarda yapılan istatistiksel araştırmaların ve ...
Fonksiyonel regresyon modellerinde kısmi en küçük kareler yöntemi üzerine yeni yaklaşımlar
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Teknolojik gelişmeler, gözlemleri zaman, uzay ve grid noktaları gibi bir süreklilik üzerinden elde edilen karmaşık ve yüksek boyutlu veri yapılarına yol açmıştır. Geleneksel matematiksel/istatistiksel yöntemler, çoklu ...
Parametrik olmayan MIDAS regresyon
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Yüksek frekanslı açıklayıcı değişkenlerin olduğu durumlarda regresyon analizine olanak sağlayan MIDAS (Mixed Data Sampling) regresyon yöntemlerinin, parametrik olmayan türleriyle ilgili gelişmeye açık konular incelenmiştir. ...
Olasılıksal sembolik motif tanıma
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Yapay Zeka (YZ) hayatımızın her alanında yer bulmaya başlayan bir kavram olarak son yılların en popüler terimlerinden birisi haline gelmiştir. Özünde, insan beyninin kavrama ve yorumlama fonksiyonlarını yürütebilecek ...
Çoklu bağlantı durumunda sıralı lojistik regresyon modellerinde yöntemlerin karşılaştırılması
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Veri bilimi kapsamında son yıllarda oldukça popüler olan makine öğrenmesi, yapay zekâ, derin öğrenme vb. alanlarda oldukça sık karşılaşılan sınıflandırma problemlerine, farklı sorunların dikkate alındığı simülasyon çalışmaları ...
Mekansal-zamansal veri madenciliğinde kümeleme analizi
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)
Günümüzde, teknolojik gelişmeler ile birlikte üretilen ve depolanan veri hiç olmadığı
kadar büyümüş ve çeşitlenmiştir. Artık fotoğraf, video ya da uzayı gözlemleyerek
elde etiğimiz büyük boyutlu sinyallerden veri madenciliği ...
EEG analizinde bağımsız bileşenler
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009)
Bu çalışmanın amacı, daha çok telekominikasyon uygulamaları ve biyomedikal
sinyallerin analizi gibi mühendislik uygulamalarında kullanılan fakat çok
değişkenli bir istatistik tekniği olan Bağımsız Bileşenler Analizi’ni ...
Kayıp veri analizi istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarının karşılaştırılması
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)
Yapılan hemen hemen her araştırma çalışmasında hangi alanda olursa olsun kayıp
veri olma ihtimali vardır. Kayıp veri birçok nedenden kaynaklanabilir: bir anket
çalışmasında katılımcılar cevap vermeyi reddedebilir veya ...
XGBoost ve karar ağacı tabanlı algoritmaların diyabet veri setleri üzerine uygulaması
(Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)
Sınıflandırma, insanların her zaman ilgilendiği konulardan biri olmuştur. Bu konu ilkel çağdan günümüze kadar önemini korumaya devam etmektedir. İnsanlar, canlı ve cansız varlıkları sınıflandırmayla başlamış; fakat günümüzde ...