Abstract
Yapılan hemen hemen her araştırma çalışmasında hangi alanda olursa olsun kayıp
veri olma ihtimali vardır. Kayıp veri birçok nedenden kaynaklanabilir: bir anket
çalışmasında katılımcılar cevap vermeyi reddedebilir veya cevaplamaları
gerekmeyen sorular olabilir, veriyi kaydetmek için kullanılan ekipmanlar
arızalanabilir, devam eden bir araştırmaya daha fazla devam etmek istemeyen
vakalar araştırmayı yarıda bırakabilirler ve bu gibi durumlarda kayıp veri durumuyla
karşılaşılır.
Verinin kayıp olmasındaki en büyük sorun hemen hemen tüm istatistiksel analizler
için eksiksiz bir veri setine ihtiyaç duyulmasıdır. Fakat günümüzde yapılan analiz
çalışmalarının veya kullanılan paket programların büyük bir çoğunluğu bu problemi
kayıp veri bulunduran gözlemi silme veya yapılan analize dahil etmeme yoluyla
çözmeye çalışmaktadır.
Bu çalışmadaki amaç kayıp veri durumunda daha gelişmiş veri çözümleme
yöntemleri kullanılarak bu yöntemlerden elde edilen sonuçların verimliliğinin farklı
istatistikler yardımıyla karşılaştırılması ve kullanılacak doğru çözümleme yönteminin
belirlenmesidir.