Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Açık Bilim, Sanat Arşivi
Açık Bilim, Sanat Arşivi, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.MSGSÜ'de Ara
EEG analizinde bağımsız bileşenler
dc.contributor.advisor | Cinemre, Nalan | |
dc.contributor.author | Özdamar, Elif Özge | |
dc.date.accessioned | 2022-06-20T20:25:42Z | |
dc.date.available | 2022-06-20T20:25:42Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14124/1798 | |
dc.description | Tez (Doktora) -- Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009. | en_US |
dc.description | Kaynakça var. | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmanın amacı, daha çok telekominikasyon uygulamaları ve biyomedikal sinyallerin analizi gibi mühendislik uygulamalarında kullanılan fakat çok değişkenli bir istatistik tekniği olan Bağımsız Bileşenler Analizi’ni farklı yaklaşımlarla EEG sinyalleri üzerinde uygulayarak karşılaştırmaktır. Bu amaç kapsamında Bağımsız Bileşenler Analizi’nin ülkemizdeki istatistik araştırmalarına kabul göreceği öngörülmektedir. Birinci bölüm çalışmanın tanıtılmasına ayrılan giriş bölümdür. Çalışmanın amacı ve kapsadığı bölümlerin içerikleri açıklanmıştır. Đkinci bölümde sinyaller ile genel kavramlar verilmiş ve dijital sinyal işleme genel olarak açıklanmıştır. Çalışmanın konusu EEG sinyalleri olduğu için, bu bölümde biyomedikal sinyallerin tanıtılması uygun görülmüştür. Üçüncü bölümde EEG sinyalleri kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır. EEG sinyallerinin oluşması, kaydedilmesi ve yapısına değinilmiştir. Dördüncü bölümde Bağımsız Bileşenler Analizi tanıtılmıştır. Öncelikle bu analizle çözülmek istenen problem ele alınmış, daha sonra genel istatistiksel bağımsızlık, entropi, karşılıklı enformasyon, negentropi gibi kavram ve matris optimizasyonu, temel bileşenler analizi, beyazlatma gibi işlemler açıklanmıştır. Beşinci bölümde farklı tekniklerle bağımsız bileşenlerin elde edilmesi açıklanmıştır. Bu kapsamda normal olmamanın maksimizasyonu, en çok olabilirlik tahmini ve karşılıklı enformasyonun minimizasyonu tanıtılmıştır. Altıncı bölümde EEG sinyalleri üzerinde algoritmalar uygulanarak karşılaştırılmıştır. Son bölümde sonuç ve öneriler tartışılmıştır | en_US |
dc.format.medium | IX, 113 y. : şkl., şema, tbl., grafik ; 30 sm. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Biyomühendislik | en_US |
dc.subject | İstatistik | en_US |
dc.subject | İstatistiksel teknikler | en_US |
dc.title | EEG analizinde bağımsız bileşenler | en_US |
dc.type | doctoralThesis | en_US |
dc.department | Enstitüler, Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı İstatistik Programı | en_US |
dc.institutionauthor | Özdamar, Elif Özge | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.identifier.demirbas | 0051767 | en_US |
dc.identifier.yrd | 485E53C8-E314-44A7-B784-70E161561167 | en_US |
Bu öğenin dosyaları:
Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.
-
Fen Bilimleri Enstitüsü [429]
Institute of Science